谷歌不满足于下围棋还要用人工智能诊断眼部疾病_菜鸟电竞平台

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人眼扫瞄图像  北京时间7月6日午间消息,谷歌计划利用多达100万电子邮件的眼部扫瞄数据,教会计算机如何临床眼部疾病。  谷歌早已与英国一家眼病医院签定了协议,利用人工智能技术自学医院中160万病人的医疗记录。  此举目的是教会计算机软件辨识两种少见眼部疾病的信号。

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这两种疾病分别为糖尿病视网膜恶性肿瘤以及老年性黄斑恶性肿瘤。  目前,人工临床这些疾病的效果并不极致。医生一般通过分析医疗图像,以及对病人展开问诊,以取得医疗结论。

误诊率一般来说超过10%至20%。  人工智能可以让计算机扫瞄数百万的记录和文件,借此展开自学,随后做出更加精确的临床,并节约大量时间。  谷歌于本周一宣告了这项合作,明确合作双方分别为谷歌旗下人工智能公司DeepMind和伦敦Moorfields眼病医院。

  Moorfields眼病医院国家身体健康研究所生物医学研究中心负责人PengTeeKhaw回应:到2050年,视力受损人群总数预计将翻番,因此很最重要的一点在于,我们探寻如何利用先进设备的技术,防治眼病。  老年性黄斑恶性肿瘤和糖尿病视网膜恶性肿瘤目前影响了全球范围内的多达1亿人。

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在劳动年龄人口中,糖尿病是致盲的首要原因。早于找到、早于化疗可以防止99%因糖尿病造成的相当严重视力受损。

  DeepMind牵头创始人、应用于人工智能总监穆斯塔法苏莱曼(MustafaSuleyman)回应,目前医疗身体健康技术仍依赖纸质文件、寻呼系统和传真机。他期望DeepMind能带给更加强劲的技术。苏莱曼在博客平台Medium上回应:我们期望在这一领域带给有所不同。

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  这是DeepMind与英国国民身体健康服务(NHS)的第二次合作。此前的项目利用智能手机应用于去监控伦敦RoyalFree医院病人的肾功能。

  这样的合作也引起了一定争议。今年春季,科学杂志《新的科学家》报导称之为,DeepMind与RoyalFreeNHS信托的数据共享协议使该公司能取得伦敦医院160万病人的个人医疗信息,且没获得病人的表示同意。  谷歌回应对此称之为,该公司必须取得系统中所有病人的数据,因为只取得肾病病人的信息是不有可能的。而苏莱曼也回应,DeepMind独立国家于谷歌运作,病人数据会被关联至任何谷歌帐号、产品或服务。

  DeepMind的人工智能棋士系统AlphaGo今年早些时候打败了世界冠军李世石。这一系统分析了数百万棋局,并自我锻炼了数百万盘棋。

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